</>
AI & ML · library

scikit-learn

Machine learning: regression, classification, evaluation, feature preparation, decision trees.

6 topics · 18 challenges
Challenges solved0 of 18
  1. 01ContinueПервая модель: fit и predictПризнаки и ответы, LinearRegression, обучение, предсказание, коэффициенты0 / 3
  2. 02Проверка моделиtrain_test_split, переобучение, MAE, MSE, RMSE, R²0 / 3
  3. 03КлассификацияМетод ближайших соседей, логистическая регрессия, predict_proba0 / 3
  4. 04Метрики классификацииМатрица ошибок, precision, recall, F1, порог вероятности0 / 3
  5. 05Подготовка признаковStandardScaler, MinMaxScaler, OneHotEncoder, Pipeline, утечка данных0 / 3
  6. 06Деревья решений и кросс-валидацияDecisionTreeClassifier, max_depth, feature_importances_, cross_val_score0 / 3