AI & ML · library

transformers

Ready-made Hugging Face models: tokenization, model outputs and logits, padded batches with masks, text generation — ending with a review sentiment detector. Tasks are checked on tiny models on your computer, and “Run” downloads a real model (about 250 MB, once).

6 topics · 16 challenges
Challenges solved0 of 16
  1. 01ContinueУстановкаPython, редактор кода, библиотека transformers и мост CodeWithMe0 / 1
  2. 02pipeline — модель в одну строкуHugging Face Hub, pipeline("sentiment-analysis"), ответы label и score, порог уверенности, zero-shot-classification, первая загрузка модели0 / 3
  3. 03ТокенизацияAutoTokenizer, токены и словарь, WordPiece и0 / 3
  4. 04Модель изнутриAutoModelForSequenceClassification, outputs.logits, softmax и config.id2label, last_hidden_state, усреднение по attention_mask, эмбеддинги и косинусная близость0 / 3
  5. 05Генерация текстаязыковая модель предсказывает следующий токен, жадная генерация и eos, model.generate и max_new_tokens, температура, top-k0 / 3
  6. 06Определитель тона отзывовподготовка текстов, обработка пачками batch_size, порядок результатов, сводный отчёт, ограничения моделей — итоговая программа0 / 3