AI и ML · библиотека

transformers

Готовые модели Hugging Face: токенизация, выход модели и логиты, пакеты с масками, генерация текста — и в конце определитель тона отзывов. Задачи проверяются на крошечных моделях прямо у вас на компьютере, а «Запустить у себя» скачивает настоящую модель (около 250 МБ, один раз).

6 тем · 16 задач
Пройдено задач0 из 16
  1. 01ПродолжитьУстановкаPython, редактор кода, библиотека transformers и мост CodeWithMe0 / 1
  2. 02pipeline — модель в одну строкуHugging Face Hub, pipeline("sentiment-analysis"), ответы label и score, порог уверенности, zero-shot-classification, первая загрузка модели0 / 3
  3. 03ТокенизацияAutoTokenizer, токены и словарь, WordPiece и0 / 3
  4. 04Модель изнутриAutoModelForSequenceClassification, outputs.logits, softmax и config.id2label, last_hidden_state, усреднение по attention_mask, эмбеддинги и косинусная близость0 / 3
  5. 05Генерация текстаязыковая модель предсказывает следующий токен, жадная генерация и eos, model.generate и max_new_tokens, температура, top-k0 / 3
  6. 06Определитель тона отзывовподготовка текстов, обработка пачками batch_size, порядок результатов, сводный отчёт, ограничения моделей — итоговая программа0 / 3