AI ва ML · китобхона
numpy
Массивҳои тез, ҳисобкунӣ бе давраҳо ва алгебраи хаттӣ — асоси таҳлили маълумот ва омӯзиши мошинӣ. 6 мавзӯъ: дар ҳар кадом шарҳ, тест ва се масъала.
6 мавзӯъ · 18 масъалаМасъалаҳои ҳалшуда0 аз 18
- 01Идома доданМассивҳои numpynp.array, arange, linspace, zeros, шакл ва навъи унсурҳо0 / 3
- 02Ҳисоббарорӣ бе давраҳоВекторизатсия, sum, mean, min, max, параметри axis ва broadcasting0 / 3
- 03Индексҳо ва бурришҳоДастрасӣ ба унсурҳо, бурриши ҷадвалҳо, интихоб аз рӯи рӯйхати индексҳо0 / 3
- 04Ниқобҳо ва филтркунӣШартҳо болои массив, интихоб бо ниқоб, np.where, ҳисобкунӣ0 / 3
- 05Шакли массивҳоreshape, транспонкунӣ, ravel, пайвастан бо concatenate ва stack0 / 3
- 06Матритсаҳо, мураттабсозӣ ва қиматҳои ягонаЗарби матритсаҳо, ҳалли системаҳо, sort, argsort, unique, searchsorted0 / 3