AI ва ML · китобхона
PyTorch
Шабакаҳои нейронӣ дар компютери худ: тензорҳо, ҳосилаҳои худкор, қабатҳои nn, давраи омӯзиш ва маълумот — ва дар охир шабакае, ки рақамҳои дастнависро мешиносад. Корти видеоӣ лозим нест: ҳама чиз дар протсессор кор мекунад. Масъалаҳо мисли CodinGame: барномаи тайёр, ки дар он қисми вайроншударо ислоҳ кардан лозим аст.
6 мавзӯъ · 16 масъалаМасъалаҳои ҳалшуда0 аз 16
- 01Идома доданНасбPython, муҳаррири код, китобхонаи torch ва пули CodeWithMe0 / 1
- 02Тензорҳоtorch.tensor, shape ва dtype, float() ва тақсим, амалҳои унсурӣ, reshape ва view, argmax(dim), муқоиса ва mean0 / 3
- 03Ҳосилаҳои худкорrequires_grad, backward, .grad, скаляр пеш аз backward, torch.no_grad, тозакунии градиент, фурӯравии градиентии дастӣ0 / 3
- 04Қабатҳо ва моделҳоnn.Linear, nn.ReLU, nn.Sequential, nn.Module-и худ бо forward, parameters ва numel, flatten(1), шакли баромад0 / 3
- 05Давраи омӯзишnn.CrossEntropyLoss дар логитҳо, torch.optim.SGD ва Adam, zero_grad → forward → loss → backward → step, model.train() ва model.eval(), Dropout0 / 3
- 06Маълумот ва шинохти рақамҳоDataset бо __len__ ва __getitem__, DataLoader, batch_size, shuffle, drop_last, омӯзиш бо бастаҳо, softmax ва эътимод — шабакаи ниҳоӣ барои рақамҳо0 / 3