Гузариш ба мундариҷа
AI ва ML · китобхона

scikit-learn

Омӯзиши мошинӣ: регрессия, таснифот, баҳодиҳии сифат, омодасозии аломатҳо, дарахтони қарор. 6 мавзӯъ: дар ҳар кадом шарҳ, тест ва се масъала.

6 мавзӯъ · 18 масъала
Масъалаҳои ҳалшуда0 аз 18
  1. 01Идома доданМодели аввал: fit ва predictАломатҳо ва ҷавобҳо, LinearRegression, омӯзиш, пешгӯӣ, коэффисиентҳо0 / 3
  2. 02Арзёбии моделtrain_test_split, азёдомӯзӣ, MAE, MSE, RMSE, R²0 / 3
  3. 03ТаснифотҲамсояҳои наздиктарин, регрессияи логистикӣ, predict_proba0 / 3
  4. 04Метрикаҳои таснифотМатритсаи хатоҳо, precision, recall, F1, остонаи эҳтимолият0 / 3
  5. 05Омодасозии аломатҳоStandardScaler, MinMaxScaler, OneHotEncoder, Pipeline, ихроҷи додаҳо0 / 3
  6. 06Дарахтони қарор ва санҷиши салибӣDecisionTreeClassifier, max_depth, feature_importances_, cross_val_score0 / 3