Гузариш ба мундариҷа
AI ва ML · китобхона

transformers

Моделҳои тайёри Hugging Face: токенизатсия, натиҷаи модел ва логитҳо, бастаҳо бо ниқобҳо, тавлиди матн — ва дар охир муайянкунандаи оҳанги шарҳҳо. Масъалаҳо дар моделҳои хеле хурд рост дар компютери шумо санҷида мешаванд, ва «Дар компютери худ иҷро кардан» модели ҳақиқиро (тақрибан 250 МБ, як бор) боргирӣ мекунад.

6 мавзӯъ · 16 масъала
Масъалаҳои ҳалшуда0 аз 16
  1. 01Идома доданНасбPython, муҳаррири код, китобхонаи transformers ва пули CodeWithMe0 / 1
  2. 02pipeline — модел дар як сатрHugging Face Hub, pipeline("sentiment-analysis"), label ва score, ҳадди эътимод, zero-shot-classification, боргирии аввалини модел0 / 3
  3. 03ТокенизатсияAutoTokenizer, token ва vocabulary, WordPiece ва ##, [UNK], [CLS] ва [SEP], padding ва attention_mask, truncation ва max_length, decode ва skip_special_tokens0 / 3
  4. 04Даруни моделAutoModelForSequenceClassification, outputs.logits, softmax ва config.id2label, last_hidden_state, миёнагирӣ бо attention_mask, embedding ва монандии косинусӣ0 / 3
  5. 05Тавлиди матнМодели забонӣ token-и навбатиро пешгӯӣ мекунад, тавлиди greedy ва eos, model.generate ва max_new_tokens, temperature, top-k0 / 3
  6. 06Муайянкунандаи оҳанги шарҳҳоОмодасозии матн, коркард бо бастаҳои batch_size, тартиби натиҷаҳо, ҳисоботи ҷамъбастӣ, маҳдудиятҳои модел: барномаи ниҳоӣ0 / 3